数据表设计优化

1、数据类型：应该选择更简单或者占用空间更小的类型。

整型选择：可以根据长度选择 tinyint、smallint、medium_int，而不是直接使用 int。
字符串选择：能确定字符串长度的，尽量使用 char 类型，而不是变长的 varchar 类型。
浮点型选择：精度要求比较高的使用 decimal 而不是 double；也可以考虑使用 BIGINT 来保存，小数位保存可以使用乘以整百来解决。
日期选择：尽量使用 timestamp 而不是 datetime。

2、避免空值：

NULL 值依然会占用空间，并且会使索引更新更加复杂，更新 NULL 时容易发生索引分裂的现象。
可以使用有意义的值来代替 NULL 值，例如 “none” 字符串等等。

3、超长字符串：

一般超长字符串，varchar 难以存储，我们一般会使用 text 类型。
但是 text 类型的字段尽量避免放在主表中，而是抽出来在子表里，用业务主键关联。

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